{"id":131315,"date":"2024-01-15T21:12:29","date_gmt":"2024-01-15T20:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/geab.eu\/regard-de-lecteur-sur-lavenir-maria-moloney-lai-act-renforcera-la-necessite-dune-surveillance-humaine\/"},"modified":"2024-09-09T15:28:12","modified_gmt":"2024-09-09T13:28:12","slug":"mirada-del-lector-hacia-el-futuro-maria-moloney-la-ley-de-ia-reforzara-la-necesidad-de-supervision-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geab.eu\/es\/mirada-del-lector-hacia-el-futuro-maria-moloney-la-ley-de-ia-reforzara-la-necesidad-de-supervision-humana\/","title":{"rendered":"Mirada del lector hacia el futuro – Maria Moloney: “La Ley de IA reforzar\u00e1 la necesidad de supervisi\u00f3n humana”"},"content":{"rendered":"

Este mes, hemos tenido el placer de charlar con la Dra. Maria Moloney sobre lo que puede deparar 2024 en cuanto a innovaci\u00f3n en IA y protecci\u00f3n de datos, as\u00ed como sobre cuestiones de legislaci\u00f3n europea y mundial en este \u00e1mbito. <\/em>Es doctora en Sistemas de Informaci\u00f3n por el Trinity College de Dubl\u00edn y especialista principal en protecci\u00f3n de datos, seguridad e IA en la empresa tecnol\u00f3gica irlandesa <\/em>PrivacyEngine<\/em><\/a>, donde trabaja con grandes empresas privadas de Europa y Am\u00e9rica, as\u00ed como con administraciones p\u00fablicas. Su cometido como consultora es examinar la protecci\u00f3n de datos, la seguridad y la inteligencia artificial desde la perspectiva del cumplimiento de la normativa.<\/em><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Los avances y la investigaci\u00f3n sobre IA ser\u00e1n sin duda a\u00fan m\u00e1s intensos en 2024 que en 2023, en mi opini\u00f3n, porque solo estamos al principio de los sistemas de la IA y sus usos. Ya se ha hablado mucho de la IA generativa, pero tendremos que ir m\u00e1s all\u00e1 en 2024 y 2025 para comprender exactamente c\u00f3mo pueden utilizarse estos modelos en las empresas, cu\u00e1les son sus ventajas, pero tambi\u00e9n sus inconvenientes. En 2023, la atenci\u00f3n se ha centrado en los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, mientras que en 2024 nos fijaremos m\u00e1s en los modelos de IA multimodal. Chat-GPT 3.5 se centraba en la interpretaci\u00f3n de texto, mientras que GPT-4 combina ahora varias modalidades, como texto, audio y v\u00eddeo. Como resultado, estos modelos de IA pueden dar respuestas mucho m\u00e1s intuitivas. Para ser sincera, es emocionante trabajar en este campo ahora mismo y no es exagerado decir que en los \u00faltimos 12 meses la IA ha cambiado la forma de trabajar de la gente. Ahora sabemos que se trata de una tecnolog\u00eda extremadamente disruptiva. Est\u00e1 claro que tiene enormes beneficios, estamos viendo coches aut\u00f3nomos y, m\u00e1s en general, un aumento masivo de la automatizaci\u00f3n. Gran parte del trabajo que siempre se ha considerado aburrido y dif\u00edcil ahora lo puede hacer la inteligencia artificial. Esto libera a los humanos y nos permite dedicar m\u00e1s tiempo a actividades m\u00e1s creativas, en lugar de tener que hacer cosas que nos parecen repetitivas y tediosas.<\/p>\n

La ley de inteligencia artificial pondr\u00e1 a Europa en el mapa de la regulaci\u00f3n mundial de la IA<\/strong><\/p>\n

Lo m\u00e1s probable es que el Ley de la IA<\/a> ponga a Europa en el mapa en t\u00e9rminos de regulaci\u00f3n de la IA, en el sentido de que Europa ocupa ahora el lugar de la primera jurisdicci\u00f3n a nivel mundial en regular la IA y, por lo tanto, allanar el camino para una IA digna de confianza. Desde que el RGPD entr\u00f3 en vigor en 2018, nosotros, como europeos, hemos aprendido mucho sobre la legislaci\u00f3n basada en el riesgo y sus beneficios, por lo que la UE ha adoptado el mismo enfoque basado en el riesgo para la ley de IA, y ha sido relativamente r\u00e1pido en ponerse de acuerdo. Esto se debi\u00f3 en gran medida a las elecciones europeas de finales de a\u00f1o. La Comisi\u00f3n quer\u00eda llegar a un acuerdo antes de finales de 2023. Un acuerdo era especialmente importante porque, al igual que con el RGPD, Europa quiere estar a la vanguardia de la legislaci\u00f3n sobre IA.<\/p>\n

La UE siempre se ha considerado el lugar donde la protecci\u00f3n de los ciudadanos es primordial. Creo que la amenaza que supone la inteligencia artificial para los derechos y libertades de los ciudadanos era lo suficientemente importante como para que Europa se diera cuenta de que ten\u00eda que actuar r\u00e1pidamente para regularla. El reto, sin embargo, es que esta inteligencia sigue desarroll\u00e1ndose a un ritmo vertiginoso. Por eso se habla de incluir en el reglamento sobre IA disposiciones que permitan a la Comisi\u00f3n Europea modificar la ley en el futuro, si es necesario. Creo que han hecho un buen trabajo al intentar poner algo en marcha que ponga el list\u00f3n alto en cuanto al nivel de confianza que esperan las empresas para poder acceder al mercado europeo. Al igual que con el RGPD, es obvio que pasar\u00e1n a\u00f1os hasta que todo est\u00e9 perfectamente resuelto, pero es un buen comienzo.<\/p>\n

En EE.UU., el Reino Unido y muchos otros pa\u00edses, no existe una normativa general sobre IA y las regulaciones suelen ser espec\u00edficas para cada sector. Europa ha adoptado un enfoque horizontal, lo que significa que cada sector debe cumplir la misma legislaci\u00f3n, es decir, la ley europea de IA. Esto es tambi\u00e9n lo que ocurri\u00f3 en 2018 para el RGPD. Este es un buen camino a seguir para que la UE sea el l\u00edder de confianza en IA en todos los sectores.<\/p>\n

A escala mundial, la Ley de IA podr\u00eda ser considerada por otras jurisdicciones como un modelo de referencia para la regulaci\u00f3n de la IA. Sin duda influir\u00e1 en los pa\u00edses que deseen interactuar o vender en el mercado europeo, o que tengan tradici\u00f3n de hacerlo. Es muy probable que cualquier pa\u00eds que tenga una fuerte tradici\u00f3n de vender en el mercado de la UE busque la adecuaci\u00f3n con la Ley de la IA cuando legisle para s\u00ed mismo. Ya hemos visto la adecuaci\u00f3n al RGPD en muchos pa\u00edses. Tiene sentido que estas jurisdicciones tengan una legislaci\u00f3n similar o similar para la IA para reducir la carga legislativa. Esto se conoce como el efecto Bruselas<\/em><\/a>. Creo que lo mismo deber\u00eda aplicarse a la Ley de IA.<\/p>\n

Me considero muy afortunada de formar parte de la UE, porque s\u00e9 que siempre habr\u00e1 un esfuerzo por proteger mis derechos en el mundo digital, especialmente porque siempre ha habido tensi\u00f3n entre la innovaci\u00f3n y la protecci\u00f3n de los derechos fundamentales en relaci\u00f3n con las nuevas tecnolog\u00edas. Esto a menudo lleva a temer que otras jurisdicciones de todo el mundo obtengan una ventaja competitiva sobre Europa en t\u00e9rminos de innovaci\u00f3n gracias a su enfoque m\u00e1s ligero que el europeo, pero creo que hemos demostrado con el RGPD que aqu\u00ed en Europa s\u00ed podemos ser innovadores a la vez que protegemos los derechos de los ciudadanos. El RGPD ha impulsado la confianza y la reputaci\u00f3n de Europa y es probable que ocurra lo mismo con la ley de IA. Debemos confiar en la direcci\u00f3n que tomar\u00e1 la legislaci\u00f3n sobre IA en el futuro. Probablemente pasar\u00e1n cinco a\u00f1os antes de que veamos los beneficios reales de la ley y c\u00f3mo se aplicar\u00e1 en diferentes jurisdicciones a nivel mundial, pero creo que Europa se beneficiar\u00e1 enormemente.<\/p>\n

Ya hay muchos casos concretos de graves da\u00f1os causados a personas porque los sistemas de IA no se han desplegado adecuadamente y con poca consideraci\u00f3n hacia las personas que los utilizan. Reconozco que actualmente existe una carrera mundial por la innovaci\u00f3n entre pa\u00edses y esto es algo positivo para la humanidad, pero es importante equilibrarlo con la protecci\u00f3n de datos y los derechos digitales, ya que puede tener graves repercusiones para las personas.<\/p>\n

Tenemos el ejemplo del caso del subsidio familiar por hijos<\/a> ocurrido recientemente en los Pa\u00edses Bajos. Un sistema de IA en los Pa\u00edses Bajos acus\u00f3 a un gran n\u00famero de personas de fraude, que result\u00f3 ser incorrecto debido a un sistema de IA sesgado. El esc\u00e1ndalo hizo caer al Gobierno en 2021 y, literalmente, porque nadie se dio cuenta de los sesgos presentes en los algoritmos del sistema de prestaciones por hijos a cargo. Este sistema era contrario al GDPR, ya que cualquier sistema automatizado de toma de decisiones debe estar sujeto a la supervisi\u00f3n humana. Es importante tener siempre presente que los algoritmos son tan fiables como las personas que los han dise\u00f1ado. Al fin y al cabo, se trata de una tecnolog\u00eda propensa al error humano.<\/p>\n

Otro ejemplo de sistemas de IA que han demostrado tener sesgos incorporados son los sistemas de IA estadounidenses que eval\u00faan la probabilidad de reincidencia de los presos. El resultado de la evaluaci\u00f3n automatizada de la reincidencia realizada por estos sistemas de IA tiene implicaciones jur\u00eddicas para las personas. Estas decisiones automatizadas han demostrado ser extremadamente problem\u00e1ticas para las personas que intentan mejorar sus vidas. Las decisiones que estos sistemas de IA toman sobre las personas y su probabilidad de reincidencia pueden tener un efecto grave en la vida de alguien. Afortunadamente, si estos sistemas existieran en Europa, se considerar\u00edan sistemas de IA de alto riesgo en virtud de la legislaci\u00f3n europea sobre IA, debido a su impacto potencialmente muy significativo en el futuro de las personas.<\/p>\n

Actualmente trabajo con muchas personas que escriben algoritmos para bancos y tecnolog\u00edas financieras. Muchos modelos de negocio que se utilizan actualmente no permiten que los humanos supervisen los sistemas de toma de decisiones de la IA. De hecho, las empresas suelen eliminar a los humanos para reducir costes. Es m\u00e1s barato automatizarlo todo. Ir\u00f3nicamente, Europa est\u00e1 tratando de desarrollar la industria fintech con el objetivo de producir l\u00edderes mundiales, y hay un claro apoyo para permitir el desarrollo de modelos de negocio fintech donde no hay supervisi\u00f3n humana, lo cual es contrario al GDPR. Por ejemplo, si alguien busca hoy una hipoteca, sus datos se introducen autom\u00e1ticamente en un sistema que eval\u00faa si es un buen candidato para un pr\u00e9stamo. Muy a menudo, esta evaluaci\u00f3n no est\u00e1 supervisada por un empleado del banco, por lo que esta situaci\u00f3n puede tener graves consecuencias para la persona afectada. Un director de banco estar\u00eda mejor situado para evaluar si la persona es digna de confianza y tiene posibilidades de hacer frente al reembolso. Si estos solicitantes de pr\u00e9stamos no pueden conseguir una vivienda, tendr\u00e1n que alquilarla para el resto de sus vidas porque no pueden conseguir un pr\u00e9stamo. Para ser sinceros, ni siquiera necesitamos esperar a que la legislaci\u00f3n sobre IA cambie esto, podemos confiar en el RGPD para garantizar la supervisi\u00f3n humana de toda la toma de decisiones automatizada. Como sabemos, el RGPD ha estado en vigor durante a\u00f1os, sin embargo, seguimos viendo estos modelos de negocio implementados hasta el d\u00eda de hoy.\u00a0 Esperemos que la Ley de IA refuerce la necesidad de la supervisi\u00f3n humana de los sistemas de IA.<\/p>\n

Cuando la gente se siente amenazada, huye de la tecnolog\u00eda<\/strong><\/p>\n

Como ya hemos dicho, el GDPR ha demostrado que los europeos podemos ser innovadores a la vez que protegemos los datos personales de los ciudadanos. En \u00faltima instancia, si los ciudadanos no est\u00e1n protegidos, las ventajas de utilizar sistemas de IA se reducen considerablemente. La gente se alejar\u00e1 de la tecnolog\u00eda si se siente amenazada por ella. Por otro lado, una vez que te hayas ganado la confianza de la gente, adoptar\u00e1n la tecnolog\u00eda y se divertir\u00e1n con ella.<\/p>\n

He observado un claro cambio en la mentalidad de los pol\u00edticos y los administradores p\u00fablicos. Aunque este cambio de mentalidad es ligeramente m\u00e1s lento que el de los directores generales y los profesionales del sector privado, puedo ver una evoluci\u00f3n.\u00a0 Est\u00e1 claro que los funcionarios tienen motivaciones diferentes para sus labores en el sector p\u00fablico, sin embargo, con casi seis a\u00f1os de GDPR a nuestras espaldas, las administraciones p\u00fablicas est\u00e1n empezando a ver que hay una necesidad real de cumplimiento y protecci\u00f3n de los datos de las personas. Desde mi propia experiencia, hace quiz\u00e1s cuatro a\u00f1os hab\u00eda gente que se te acercaba y te preguntaba: “\u00bfQu\u00e9 es la protecci\u00f3n de datos? \u00bfQu\u00e9 es el RGPD?”, mientras que hoy todo el mundo lo sabe, y las preguntas son m\u00e1s sobre “\u00bfC\u00f3mo ponemos en marcha nuestro plan de cumplimiento?”.<\/p>\n

No s\u00f3lo Europa est\u00e1 cada vez m\u00e1s concienciada con la protecci\u00f3n de datos, sino tambi\u00e9n el resto del mundo. Tradicionalmente, Estados Unidos ten\u00eda una ideolog\u00eda completamente distinta cuando se trataba de proteger la privacidad y la libertad de expresi\u00f3n. En mi opini\u00f3n, est\u00e1n empezando a comprender la importancia de la protecci\u00f3n de datos, sobre todo cuando se trata de ciberseguridad y actividades antifraude. Europa y Estados Unidos se acercan poco a poco en su comprensi\u00f3n de la importancia de la protecci\u00f3n de datos. Prueba de ello es la puesta en marcha del marco de protecci\u00f3n de datos entre la UE y EE. Creo que nunca hemos estado tan cerca de colaborar con Estados Unidos en materia de protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n

De cara a 2024, creo que la fiabilidad de la IA y la parte que podemos explicar de la IA realmente necesitan ser examinadas, porque el hecho de que cantidades tan grandes de datos personales puedan ser extra\u00eddos de la web y utilizados tan r\u00e1pidamente hace que la cuesti\u00f3n de la fiabilidad sea una prioridad absoluta. Ahora que la Ley de IA ha entrado en vigor, la normativa nos permite interactuar con las empresas que se encargan de desarrollarlas y\u00a0 trabajar con ellas para incorporar la transparencia y la fiabilidad a sus soluciones de cumplimiento, a fin de garantizar la protecci\u00f3n de sus clientes y usuarios de estos sistemas y reducir el riesgo de que se produzca una brecha de seguridad que afecte a sus sistemas de IA. Las brechas siempre afectan a la imagen de la empresa, lo que a su vez afecta a su cotizaci\u00f3n en el mercado, etc.<\/p>\n

Reconozco que sigue habiendo retos importantes para que la IA sea digna de confianza y para poder explicar las cajas negras de muchos algoritmos, pero creo que Europa est\u00e1 realmente a la vanguardia de la concienciaci\u00f3n y la responsabilidad de las empresas para garantizar que no solo puedan beneficiarse y sacar provecho, sino que tambi\u00e9n deben proteger a las personas de los abusos que puede provocar el uso de la IA.<\/p>\n

Los sistemas de IA y la amenaza para las elecciones democr\u00e1ticas<\/strong><\/p>\n

Llevamos muchos a\u00f1os viendo que los sistemas de IA pueden perturbar el proceso democr\u00e1tico de las elecciones. El caso m\u00e1s sonado fue el esc\u00e1ndalo de Cambridge Analytica<\/a>, que supuso la recopilaci\u00f3n y el uso no autorizados de datos personales de millones de usuarios de Facebook con fines pol\u00edticos. Cambridge Analytica trabaj\u00f3 en campa\u00f1as pol\u00edticas, incluida la campa\u00f1a presidencial estadounidense de Donald Trump en 2016, y obtuvo y explot\u00f3 la informaci\u00f3n personal de unos 87 millones de usuarios de Facebook para manipular el resultado de las elecciones.<\/p>\n

Del mismo modo, la desinformaci\u00f3n generada m\u00e1s recientemente por la IA y la tecnolog\u00eda deepfakes<\/em> (IA utilizada para crear im\u00e1genes, audio y v\u00eddeo enga\u00f1osos de forma convincente) tambi\u00e9n puede perturbar el proceso democr\u00e1tico de las elecciones. Las sofisticadas herramientas de IA pueden ahora facilitar la manipulaci\u00f3n de los medios de comunicaci\u00f3n, especialmente con la aparici\u00f3n de deepfakes <\/em>realistas. En el a\u00f1o 2024 varios pa\u00edses acudir\u00e1n a las urnas, entre ellos Estados Unidos, el Reino Unido y la Uni\u00f3n Europea, y es m\u00e1s que probable que entidades maliciosas intenten manipular los resultados. Dada la insuficiencia de las herramientas de detecci\u00f3n existentes para este tipo de ataques, es cada vez m\u00e1s necesario que los pol\u00edticos reaccionen en tiempo real para evitar la propagaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n. Tambi\u00e9n es importante interactuar con las empresas de redes sociales para asegurarse de que siguen invirtiendo en capacidades de detecci\u00f3n, y examinar la evoluci\u00f3n de sus estrategias para mitigar las campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n. En general, creo que garantizar la integridad de los procesos democr\u00e1ticos frente a la manipulaci\u00f3n avanzada de la IA ser\u00e1 un reto importante y creciente para varias regiones del mundo este a\u00f1o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este mes, hemos tenido el placer de charlar con la Dra. Maria Moloney sobre lo que puede deparar 2024 en cuanto a innovaci\u00f3n en IA y protecci\u00f3n de datos, as\u00ed como sobre cuestiones de legislaci\u00f3n europea y mundial en este \u00e1mbito. 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