Visión de la atención sanitaria mundial 2030 (extracto GEAB de mayo 2020)

La Comisión Europea lanza el Programa de Salud de la UE 2021-2027 (EU4Health) con una asignación de 9.400 millones de euros. Parece apropiado volver a publicar la parte de “visión” del artículo “Salud Pública 2020-2030: un nuevo salto cuántico” extraído del GEAB del pasado mayo.

” Todas estas consideraciones coyunturales, combinadas con la visión de Jaap Maljers presentada durante la entrevista, nos ayudan a anticipar el posible sistema de salud del mañana. En primer lugar, tendremos al paciente y sus datos: la implementación de los sistemas de recolección de datos de los que acabamos de hablar hace que el paciente, y no el médico, sea el principal poseedor de los datos. Si combinamos esta revolución con el hecho de que los grandes debates sobre datos darán a los pacientes el control sobre sus datos médicos, obtenemos una reconstrucción automática del sistema de salud basado en los pacientes en lugar de los médicos.

Reentrenamiento: La explosión de los datos mundiales disponibles acelerará las aplicaciones de su procesamiento en la IA y conducirá inevitablemente a un salto cuántico en la investigación médica (así como en los descubrimientos). El aumento de 10 veces en las publicaciones médicas antes mencionado podría convertirse en un aumento de 100 veces, transformando en “misión imposible” todos los objetivos de transferencia de conocimientos de las facultades de medicina. De hecho, la formación médica se verá obligada a evolucionar tanto hacia el refuerzo de la adquisición de los fundamentos que se han de redefinir, como hacia el aprendizaje de las técnicas de recuperación de la información, por una parte, y el entrenamiento médico, por otra, [1] y siguiendo un principio de entrenamiento permanente que difumina aún más la frontera entre los estudios y la actividad médica.

Racionalización legal: Aún más estricta (tolerancia cero), la cuestión de la responsabilidad jurídica podría, de hecho, distribuirse más uniformemente entre los asesores médicos, los cirujanos, las instituciones médicas e incluso los codecisores-pacientes. Los médicos que se apoyan más en un sistema de responsabilidad colectiva recuperarán así el control que las limitaciones legales les habían quitado.

Estandarización y colectivización: El advenimiento de un sistema mundial de datos médicos irá de la mano de la tan esperada normalización (uniformidad de lenguaje, medidas, codificación, uso de signos…) que permitirá a las instituciones hospitalarias del mundo trabajar conjuntamente (esto habría permitido una acción mucho más rápida, resuelta y eficaz de los sistemas sanitarios occidentales en diciembre-enero[2]). “Por ejemplo, si hubiera entre 10 y 20 institutos importantes de cáncer de mama en Europa, y todos estuvieran interconectados a través de sólidas redes de conocimientos (aplicando un enfoque normalizado para el registro y el intercambio de diagnósticos y tratamientos), entonces todo el ciclo de aprendizaje del cáncer de mama se aceleraría enormemente. En ese entorno, la investigación no es un esfuerzo importante y que requiere mucho tiempo, sino una parte integral de “cómo se hacen las cosas”. Todos los profesionales de la medicina recurren al mismo sistema de conocimientos y ofrecen retroalimentación en ese mismo sistema. Las (micro) mejoras se implementan de forma constante e inmediata y a gran escala”. (JM)

La cuestión de las normas internacionales es el tema de la década[3]. Explica por qué los alemanes ya han preferido Google para su propio proyecto de recopilación de datos médicos,[4] es, por supuesto, debido a su naturaleza global, la única que tiene sentido en el campo científico.

La democratización médica: La e-medicina reducirá la saturación de los hospitales (cuyo número podría disminuir), y estos se convertirán en centros especializados para la formación y los actos exclusivamente quirúrgicos. Cada persona será propietaria de su expediente médico centralizado, del que será el único titular y al que dará acceso a médicos, servicios de atención e investigación que lo utilizarán y completarán según sus necesidades y deseos. Este expediente podrá ser gestionado por la IA con el fin de avisar a la persona de los exámenes y consultas de seguimiento que se realizarán. Puede alimentarse continuamente con datos fáciles de recopilar sobre el peso, la movilidad, el ritmo cardíaco, etc. y todos estos indicadores de salud, lo que permite a las aplicaciones anónimas y seguras de la IA aplicar principios de estilo de vida y prevención, vigilar la evolución de las patologías identificadas (diabetes, depresión, cáncer, etc.) y poner en marcha las acciones sanitarias necesarias (exámenes complementarios, consulta, tratamiento). Todo ello en colaboración con el médico de cabecera.

Retroalimentación, puntos de referencia y procesos de aprendizaje: La optimización del ecosistema científico-médico que rodea a los pacientes y a los médicos permitirá racionalizar a escala adecuada (supranacional) la retroalimentación y reinstalar los sistemas de evaluación (puntos de referencia) necesarios para reiniciar los procesos de aprendizaje para los que los grandes hospitales públicos del siglo XIX proporcionaron la base del salto científico que conocemos. Ampliar la muestra de observaciones es la misma idea que debe aplicarse hoy en día al potencial de apertura mental que ofrece un planeta digital. Ahora es posible observar en una base común a casi toda la humanidad aplicando herramientas de IA para el análisis de estas mega-muestras. Al final, es el humano y no la máquina quien traducirá estas observaciones en un progreso médico concreto para el humano y no la máquina. No olvidemos que la cadena de bloques está basada en los humanos. Es el viejo sistema que ha diluido al humano en grandes organizaciones deshumanizadoras… a falta de algo mejor. A modo de ilustración de lo que la descompartimentación y el cambio de escala de los datos producidos por nuestros pacientes y sistemas de salud nos permite esperar: la desaparición del concepto de enfermedad rara. “Enfermedades raras en todo el mundo, ¡unan sus manos!” (pero en el campo del cáncer, también, las innumerables peculiaridades identificadas[5] podrán unir las manos).”

Leer el GEAB 145

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[1]  Al igual que el profesor con el estudiante, el médico tendrá que sentarse junto al paciente para acompañarlo en su proceso de recuperación.

[2]  “¿Recuerdas todas las bajadas de tono en diciembre/enero? “Los chinos se registraban de forma diferente, tenían definiciones diferentes, se necesitaba más investigación, las pruebas eran defectuosas”,… etc. Una desastrosa reacción inicial como sabemos ahora. Sin embargo, ¡es la misma respuesta de siempre! El campo de la medicina es sobre definiciones locales, registro local, conocimiento local (si es que existen). Los médicos y las instituciones están tan acostumbrados a cumplir sólo con sus propias reglas que nadie consideró siquiera tomar en serio las señales chinas”. Jaap Maljers

[3]  Google, por un lado, y China, por otro, son los principales promotores de los estándares internacionales. Fuente: CNBC, 26/04/2020

[4]  Fuente: Reuters, 26/04/2020

[5]  Por ejemplo, la naturaleza étnica del cáncer de hígado. Fuente: HarvardGazette, 11/05/2020