RACCOMANDAZIONE TECNICHE
Affinché l’IA diventi uno strumento di stabilizzazione e non un catalizzatore di crisi, devono essere soddisfatte alcune condizioni, talvolta difficili.
Diversificazione, ridondanza e combinazione di modelli
Alcuni economisti come Tyler Cowen (Mercatus Center) ritengono che la soluzione non sia quella di limitare l’IA, ma di diversificarne l’uso. Secondo lui, se un numero maggiore di attori sviluppasse i propri modelli, la diversità degli approcci ridurrebbe il rischio di spirali sincronizzate. Per farlo è però necessario sostenere la concorrenza nello sviluppo dell’IA finanziaria, cosa che per ora rimane un pio desiderio.
È necessaria una molteplicità metodologica (algoritmi diversi, approcci statistici classici in parallelo); è necessario introdurre modelli di tipo avversario (test di robustezza, scenari estremi: “Cosa si rompe se un determinato fattore cambia bruscamente?”); occorre disporre di dispositivi di “fallback manuale” (in caso di dubbio, ritorno a decisioni umane o semiautomatiche); e occorre moltiplicare le architetture ridondanti (se un modello fallisce, un altro prende il suo posto, come nell’ingegneria).
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