TECHNISCHE EMPFEHLUNGEN
Damit KI zu einem Stabilisierungsinstrument und nicht zu einem Krisenkatalysator wird, müssen bestimmte – manchmal schwierige – Bedingungen erfüllt sein.
Diversifizierung, Redundanz und Modellmix
Einige Ökonomen wie Tyler Cowen (Mercatus Center) sind der Meinung, dass die Lösung nicht darin besteht, KI einzuschränken, sondern ihre Verwendung zu diversifizieren. Seiner Ansicht nach würde die Vielfalt der Ansätze das Risiko synchronisierter Spiralen verringern, wenn mehr Akteure ihre eigenen Modelle entwickeln würden. Dazu muss jedoch der Wettbewerb bei der Entwicklung von Finanz-KI gefördert werden, was derzeit noch ein frommer Wunsch ist. Es bedarf einer methodischen Vielfalt (verschiedene Algorithmen, parallele klassische statistische Ansätze); es müssen adversariale Modelle eingeführt werden (Robustheitstests, Extremszenarien: „Was geht kaputt, wenn sich dieser Faktor plötzlich ändert?“); es braucht „manuelle Fallback-Mechanismen“ (im Zweifelsfall Rückkehr zu menschlichen oder halbautomatischen Entscheidungen); und es müssen redundante Architekturen vermehrt eingesetzt werden (wenn ein Modell ausfällt, übernimmt ein anderes, wie im Ingenieurwesen).
Transparenz, Überprüfbarkeit und „erklärbare KI“ Anmelden
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