Home Santé et big data : A quoi ressemblera un « système global d’alerte anti-pandémie » ?

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Le bulletin mensuel du Laboratoire européen d'Anticipation Politique (LEAP) - 15 Avr 2020

Santé et big data : A quoi ressemblera un « système global d’alerte anti-pandémie » ?

Depuis quelques semaines, la planète entière est en état d’urgence, les gens sont confinés chez eux et l’économie est en hibernation. Comme nous l’avions indiqué dans le dernier GEAB, notre équipe considère que cela fait partie de la transition vers le « monde d’après » et il est significatif de noter que l’événement qui provoque ce changement radical n’est ni une catastrophe naturelle majeure (volcan, tsunami, météorite, …), ni une guerre mondiale nucléaire… mais une pandémie. Le système de santé à l’ancienne a été brisé par une crise sanitaire, de sorte que le secteur de la santé est maintenant au centre de toute l’attention.

Pratiquement tous les grands pays luttent actuellement pour passer le pic de la pandémie. La nature du virus les oblige à prendre des mesures exceptionnelles, inimaginables il y a quelques semaines encore. L’objectif de la mise en place d’une distanciation sociale à l’échelle mondiale (y compris l’arrêt presque total du transport mondial de personnes) est d’éviter que nos systèmes  santé ne se retrouvent complètement débordés. Sans ces mesures drastiques, la combinaison de la contagiosité et de la nature de cette maladie aurait pour conséquence qu’un nombre considérablement plus important de malades nécessiteraient d’être traités dans les unités de soins intensifs en très peu de temps. Ces unités de soins intensifs n’ont pas seulement besoin de ventilateurs, mais aussi d’autres ressources – comme des médecins et des soignants qualifiés, ou encore des mesures et actions spécifiques destinées à garantir leur fonctionnement « en toute sécurité ». Ce qu’il s’agit d’éviter, c’est l’implosion de nos systèmes de santé nationaux, qui pourrait être si grave qu’elle compromettrait les soins de santé des populations pour les années à venir.

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