GEAB 179
Mihai Nadin, catedrático emérito de la Ashbel Smith University, Universidad de Texas en Dallas. Su carrera abarca la ingeniería, las matemáticas, la tecnología digital, la filosofía, la semiótica, la teoría de la mente y los sistemas anticipatorios. Posee títulos de posgrado en ingeniería eléctrica e informática, así como un diploma posdoctoral en filosofía, lógica y teoría de la ciencia. Su próximo libro es Disrupt Science: The Future Matters (Springer, 12 de diciembre de 2023).
En este artículo, pone en perspectiva los espectaculares logros de los modelos de IA y el consumo de recursos necesario para alcanzarlos. Esto le lleva a formular la siguiente definición: las entidades artificiales podrían afirmar legítimamente que son inteligentes si, al realizar una tarea, consumieran tanta energía o menos, y tantos datos o menos, como una entidad viva que realizara la misma tarea. Acceder
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