GEAB 179
Mihai Nadin, professore emerito presso la Ashbel Smith University, Università del Texas a Dallas; la sua carriera spazia tra ingegneria, matematica, tecnologia digitale, filosofia, semiotica, teoria della mente e sistemi anticipatori. Ha conseguito lauree post-laurea in ingegneria elettrica e informatica, oltre a un diploma di post-dottorato in filosofia, logica e teoria della scienza. Il suo prossimo libro è Disrupt Science: The Future Matters (Springer, 12 dicembre 2023).
In questo articolo, mette in prospettiva i risultati spettacolari dei modelli di IA e il consumo di risorse necessario per raggiungerli. Ciò lo porta a formulare la seguente definizione: le entità artificiali potrebbero legittimamente affermare di essere intelligenti se, nello svolgere un compito, consumassero la stessa quantità di energia o meno, e la stessa quantità di dati o meno, di un’entità vivente che svolge lo stesso compito. Accedi
Anticipare significa guardare sempre un po' più avanti e sforzarsi di pensare l'impensabile. Così, quando tutti i segnali indicano distruzione e crollo, dobbiamo rimanere lucidi per non trascurare gli elementi [...]
Il conflitto si risolverà nel breve termine, consentendo l'integrazione e l'apertura della regione a tutte le sue potenzialità. Questa è la previsione che abbiamo presentato il mese scorso, in linea [...]
Nel nostro numero di ottobre, il team GEAB ha anticipato lo sviluppo a medio termine dell'Ucraina: "Di conseguenza, l'integrazione dell'Ucraina nell'UE sembra piuttosto ipotetica, poiché dovrebbe essere sostenuta da tutti [...]
Il rimodellamento del mondo si riflette nell'evoluzione delle rotte commerciali. Si prevede che il commercio globale di merci raggiungerà i 32,6 miliardi di dollari nel 2030, con Asia, Africa e [...]
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Eurozona: fallimenti statali all'orizzonte? Stagflazione, recessione, aumento del costo del credito, disoccupazione... i segnali negativi si moltiplicano per le economie dell'eurozona. Con l'avvicinarsi della fine dell'anno, questi indicatori finiranno in [...]
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